人工智能（Artificial Intelligence, 简称AI）被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一，主要研究如何通过计算机的软硬件来模拟人的学习、推理、思考、规划等某些思维过程和智能行为。麻省理工学院温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。

而人工智能也早已从《终结者》、《银翼杀手》、《机械公敌》、《机械姬》等一系列的好莱坞电影荧幕走向了现实生活。在诸如：智能穿戴设备、无人机、虚拟客户服务、智慧城市、安防、基于大数据的业务分析等领域基于人工智能的应用，大大的降低了人工成本。有统计称，2014年人工智能领域全球投资总额已超过19亿美金，有超过900家人工智能企业，总估值达到了87亿美金，像谷歌、Face book、微软、百度、阿里、腾讯等国内外科技巨头都已投入到人工智能领域之中。

3月份由谷歌旗下人工智能公司DeepMind研发的计算机围棋程序“AlphaGo”以4：1完胜世界冠军棋手李世乭，结局出人意料，震惊世人眼球。各种关于人工智能的论调刷爆互联网，不少人指出，像围棋这样除了依靠计算力，还必须拥有大量的细节揣摩，良好的大局观等大量超出人工算法，凭借经验积累与感觉做出判断的领域都在人工智能面前完败，不经问道人工智能攻占的下一个智慧领地将会是什么？、

近日，美国哈弗福德学院Alexander J. Norquist和同事，在《自然》杂志（世界最权威科学杂志之一）发表封面论文“通过失败的实验反应，机器学习算法辅助新材料的发现”（Machine-learning-assisted materials discovery using failed experiments）。论文指出，化学实验中有大量失败的化学反应并不能被科学期刊所报道, Norquist将这些反应称为“黑暗反应”（dark reactions）。作者认为，这些“黑暗反应”并非毫无用处。相反，这些反应常常为探索反应条件边界，最终获得所需材料提供十分有价值的信息。

研究人员利用物质的物理化学性质（如：分子量、PH值、表面极性）和原子特性（如电子亲和能、电负性、原子半径等）来构建机器学习算法模型，然后使用3955次不同反应条件下（温度、反应时间、反应PH值以及摩尔比等）完整实验数据对模型进行训练和检测。最终，将这一模型应用到预测一种无机-有机杂化材料钒亚硒酸盐晶体合成实验反应条件，最终实验表明机器学习算法推荐的实验条件成功率到达89%，即使经验丰富的化学家78%的成功几率也远远不如。

文章最后指出，机器学习算法能够有效利用过去的实验数据挖掘有价值化学信息，阐明控制化学反应成功的条件，能够大大的提高新化合物的制备成功率，将给探索新物质反应条件方法带来革命性的改变。

“未来已来，只是尚未流行”，与其担忧未来传统颠覆，人工智能是否会脱离人类控制，不如好好利用人工智能不断探索，真正享受科技进步带来的便捷。

作者：天涯